Unsupervised Learning

Unsupervised learning is een vorm van machine learning waarbij de AI data krijgt zonder labels of juiste antwoorden. In plaats van te worden verteld waarnaar te zoeken, probeert de AI zelf patronen, overeenkomsten of groeperingen te vinden. Bijvoorbeeld, het kan opmerken dat bepaalde typen klanten vaak dezelfde producten kopen, zelfs als niemand dat van tevoren heeft aangegeven.

Dit type learning is nuttig voor het ontdekken van verborgen structuren in data, zoals klantsegmenten, trends, of ongewoon gedrag. Het wordt vaak gebruikt in aanbevelingssystemen, marktanalyse en het opsporen van fraude of afwijkingen. Omdat het geen gelabelde data nodig heeft, kan het goed werken met grote en rommelige datasets.