Reinforcement Learning

Reinforcement learning is een type machine learning waarbij een AI leert door interactie met zijn omgeving en feedback ontvangt in de vorm van beloningen of straffen. Het lijkt op hoe mensen leren door middel van vallen en opstaan. Bijvoorbeeld, een robot zou verschillende manieren kunnen proberen om te lopen, en het leert beter te lopen wanneer het een "beloning" krijgt voor niet omvallen.

Deze techniek wordt gebruikt in gebieden waar besluitvorming in de loop van de tijd plaatsvindt, zoals het trainen van AI om videogames te spelen, robots te leren navigeren door ruimtes, of zelfs het optimaliseren van advertentieplaatsing op websites. De AI verbetert naarmate het ontdekt welke acties tot betere resultaten leiden, en leert stap voor stap slimmere beslissingen te nemen.