Model Training

Model training is het proces waarbij een AI-systeem wordt geleerd hoe beslissingen te nemen of voorspellingen te doen door het gegevens te tonen. Tijdens de training past de AI zijn interne instellingen aan op basis van voorbeelden, zodat het in de toekomst nauwkeuriger kan reageren. Je kunt bijvoorbeeld een model trainen op duizenden restaurantrecensies, zodat het kan leren detecteren of een recensie positief of negatief is.

Training kan veel tijd en rekencapaciteit vergen, vooral bij grote datasets of complexe modellen. Zodra de training is voltooid, is het model klaar voor gebruik in real-world toepassingen, waar het inferentie uitvoert door toe te passen wat het heeft geleerd op nieuwe situaties.