Hyperparameter

Een hyperparameter is een instelling die bepaalt hoe een AI-model leert tijdens de training. Het is vergelijkbaar met het afstellen van de knoppen op een machine om de beste prestaties te krijgen. Voorbeelden van hyperparameters zijn hoe snel het model leert, hoeveel lagen het heeft, of hoe complex elke laag is. Het kiezen van de juiste hyperparameters is cruciaal voor het bouwen van een effectief model.

In tegenstelling tot parameters, die door de AI zelfstandig uit de data worden geleerd, worden hyperparameters vooraf door de ontwikkelaars ingesteld. Het vinden van de juiste combinatie houdt vaak in dat er getest en aangepast moet worden. Het is een beetje zoals het bakken van een cake. Je moet misschien experimenteren met temperatuur, baktijd of verhoudingen van ingrediënten om het perfecte resultaat te krijgen.