Fine-Tuning

Fine-tuning is het proces waarbij een groot, voorgetraind AI-model enigszins wordt aangepast om beter te presteren op een specifieke taak of voor een bepaalde industrie. In plaats van een model helemaal opnieuw te trainen, wat veel tijd en data kost, begin je met een model dat al veel weet en pas je het aan met meer relevante voorbeelden. Bijvoorbeeld, je kunt een algemeen taalmodel afstemmen om in de toon van jouw merk te schrijven of om vragen te beantwoorden in een specifiek medisch vakgebied.

Zie het als het aanpassen van een pak dat al redelijk goed past. Je hoeft het niet vanaf nul te maken, je past het gewoon aan zodat het perfect bij je past. Fine-tuning helpt AI nuttiger en nauwkeuriger te worden in praktijktoepassingen, vooral in bedrijfsleven, gezondheidszorg, onderwijs en klantenservice.